AI가 제안하는 맞춤형 제로 웨이스트 쇼핑 리스트

데이터 기반 소비가 바꾸는 환경 실천의 패러다임

전 세계적으로 쓰레기 문제는 이미 심각한 수준에 도달했다. 세계은행 보고서에 따르면 2050년까지 전 세계 폐기물 배출량은 현재 대비 70% 증가할 것으로 예측되며, 그중 상당 부분이 일회용 제품과 불필요한 포장재에서 발생한다. 이러한 상황에서 제로 웨이스트(Zero Waste) 운동은 단순한 환경 캠페인을 넘어, 기업·정부·소비자가 함께 참여하는 글로벌 의제로 자리 잡았다. 그러나 실제 생활에서 제로 웨이스트를 실천하는 것은 결코 쉽지 않다. 매번 제품을 구매할 때마다 환경 영향을 고려하고, 재활용 가능성과 내구성, 생산 과정의 지속가능성까지 평가해야 하기 때문이다.

여기서 인공지능(AI)이 새로운 해법으로 부상하고 있다. AI는 방대한 데이터를 분석해 개개인의 소비 습관, 환경 가치관, 예산 범위를 고려한 ‘맞춤형 제로 웨이스트 쇼핑 리스트’를 제안할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 위치 데이터를 기반으로 포장재 없는 매장을 추천하거나, 구매 이력을 분석해 재사용 가능한 대안을 자동으로 제안하는 식이다. 이러한 접근은 소비자에게 ‘환경 부담 없는 소비’를 가능하게 할 뿐 아니라, 기업에게는 친환경 시장을 확대할 기회를 제공한다.

 

AI가 분석하는 소비 데이터와 제품 추천 원리

AI가 맞춤형 제로 웨이스트 쇼핑 리스트를 생성하는 과정은 크게 네 단계로 나눌 수 있다.

첫째, 소비 데이터 수집이다. 이는 사용자가 자발적으로 입력한 쇼핑 취향뿐 아니라, 전자영수증, 모바일 결제 내역, 포인트 카드 사용 기록 등을 통해 확보된다.

둘째, 제품 환경 영향 분석이다. AI는 각 제품의 제조 방식, 원재료 출처, 포장 형태, 탄소 배출량, 재활용 가능성 등 다양한 지표를 종합적으로 평가한다. 이를 위해 환경제품정보(Eco Product Index)나 탄소발자국 데이터베이스와 같은 공신력 있는 자료를 학습 데이터로 활용한다.

셋째, 개인화 알고리즘 적용이다. 사용자의 과거 구매 패턴과 환경 가치관을 결합해, ‘가격 대비 친환경성’을 극대화하는 제품 조합을 제시한다.

넷째, 실시간 피드백 반영이다. 사용자가 추천 제품을 구매하거나 거부할 때마다 AI는 그 이유를 학습하고, 다음 추천에서 반영한다.

예를 들어, 어떤 사용자가 최근 3개월간 일회용 플라스틱 생수를 매주 2~3병씩 구매했다면, AI는 이를 감지해 스테인리스 텀블러와 정수 필터기를 추천하고, 가까운 무포장 리필 스테이션 위치를 지도와 함께 안내할 수 있다. 이런 맞춤형 제안은 단순 정보 전달을 넘어, 행동 변화를 이끄는 촉매 역할을 한다.

 

 

실제 적용 사례와 성과

국내에서는 스타트업 리필리(RE:Fillly)가 AI 기반 제로 웨이스트 쇼핑 앱을 운영하고 있다. 이 앱은 사용자의 소비 기록과 위치 데이터를 기반으로, 재사용 가능한 제품과 무포장 판매점을 추천한다. 2024년 한 해 동안 누적 사용자 수가 50만 명을 넘어섰으며, 사용자들의 일회용품 구매량이 평균 32% 감소한 것으로 보고되었다.

해외 사례로는 미국의 Olio AI가 있다. 이 플랫폼은 식품 유통기한, 남은 재고량, 지역 내 중고 거래 데이터를 분석해 ‘낭비 없는 쇼핑’을 지원한다. Olio AI 사용자 중 68%가 불필요한 포장재 사용을 줄였다고 응답했으며, 폐기물 배출량은 평균 21% 감소했다.

또한 일본의 Mottainai Zero 프로젝트는 AI 챗봇을 활용해 가정 내 쓰레기 배출량을 실시간 모니터링하고, 쇼핑 시 친환경 대안을 제안한다. 흥미로운 점은 이 챗봇이 제품 가격 변동과 할인 정보를 함께 제공해, 환경과 경제 두 가지 요소를 동시에 고려하게 만든다는 것이다. 이런 사례들은 AI가 소비 습관을 바꾸고, 나아가 제로 웨이스트 문화를 정착시키는 데 핵심 도구로 작용할 수 있음을 보여준다.

 

 

기술과 시장 전망

AI 기반 제로 웨이스트 쇼핑 시스템은 앞으로 더욱 정교해질 전망이다. 첫째, 이미지 인식 기술이 발전함에 따라 사용자가 상품 바코드를 스캔하지 않아도, 카메라로 촬영만 하면 포장재 종류와 재활용 가능 여부를 판별할 수 있다. 둘째, 블록체인 기술과 결합해 제품의 원재료부터 폐기까지 전 과정을 추적하는 ‘투명한 공급망’이 가능해진다. 셋째, 음성 인식 AI가 가정 내 스마트 스피커와 연동되어, 필요한 물품을 말로 요청하면 자동으로 친환경 대안을 추천하고 주문까지 처리할 수 있다.

시장조사기관 Market Research Future는 AI 기반 친환경 소비 솔루션 시장이 2030년까지 연평균 18% 성장할 것으로 내다봤다. 특히 아시아·태평양 지역은 도시화와 환경 인식 확산으로 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상된다. 한국의 경우, 환경부의 탄소중립 소비 촉진 정책과 맞물려 AI 쇼핑 리스트 서비스가 공공 서비스와 연계될 가능성도 크다. 예를 들어, 지자체가 주민들에게 AI 기반 친환경 쇼핑 가이드를 제공하고, 실천 정도에 따라 인센티브를 지급하는 구조가 가능하다.

 

 

AI와 소비자가 함께 만드는 제로 웨이스트 미래

AI가 제공하는 맞춤형 제로 웨이스트 쇼핑 리스트는 단순히 ‘무엇을 사야 하는지’ 알려주는 기능을 넘어, 소비 자체를 재정의하는 도구다. 사용자는 환경 영향을 최소화하면서도 자신의 취향과 예산을 반영한 선택을 할 수 있고, 기업은 데이터 기반으로 친환경 제품 개발 방향을 명확히 설정할 수 있다. 무엇보다 중요한 점은, AI와 소비자가 상호 피드백을 주고받으며 점진적으로 ‘낭비 없는 소비’를 생활 속에 정착시킨다는 것이다.

향후 이러한 서비스가 더 많은 플랫폼과 연계된다면, 우리는 쇼핑을 할 때마다 ‘환경 부담을 줄이는 선택’을 자연스럽게 하게 될 것이다. 제로 웨이스트의 미래는 기술과 사람의 협업 속에서 더욱 현실에 가까워지고 있다.